Kriterium | Copilot Studio | Power Automate | n8n | Camunda |
Primärer Fokus/Einsatzlogik | Conversational AI‑Agenten; natürliche Sprache; generative Antworten | Regelbasierte, deterministische Workflows-Automatisierung (DPA) und RPA‑Tasks | AI Workflow Automation Platform; Integration, API‑Orchestrierung; Datenpipelines; ETL | End‑to‑end‑Prozesssteuerung (BPMN/DMN); Mikrodienst‑Orchestrierung |
Prozess‑Komplexität/Laufzeit | Kurz‑ bis mittelfristige Konversationen; KI plant Aktionen; Fokus auf Interaktion | Kurz‑ bis mittelfristige, deterministische Abläufe; Cloud‑ oder Desktop‑Flows; eignet sich für Genehmigungen & Benachrichtigungen | Einfache bis komplexe Workflows; schnell umsetzbare Integrationen | Hoch komplexe, langlaufende Prozesse; inklusive menschlicher Freigaben; benötigt Auditierbarkeit |
Zielnutzer/-innen | Citizen Developers, Business‑Teams; Fachbereiche können Agenten per Drag‑and‑drop definieren | Business‑User und Citizen Developer in M365; Low‑Code‑Ansatz | Technische und semi‑technische Anwender; DevOps‑Teams; auch Nicht‑Entwickler dank Low‑Code | Entwickler/-innen, Architekt:innen, Prozess‑Analysten mit BPMN‑Kenntnissen |
Integration/Technologie‑Umfeld | Microsoft‑Ökosystem; publiziert in Teams/SharePoint; unterstützt externe APIs via Connectoren | Über 1.000 Konnektoren zu M365, Dynamics 365 und Drittanbietern; Cloud‑ und Desktop‑RPA | Heterogene SaaS‑ und On‑Prem‑Anwendungen; offene REST/SaaS‑Integrationen; JavaScript erweiterbar, 400+ Integrationen | Technologie‑agnostisch via BPMN‑Service‑Tasks; Integration von Microservices, Legacy‑Systemen, RPA, APIs |
Hosting & Datenkontrolle | Cloud‑basiert; Azure/Microsoft-Cloud mit Purview/DLP | Cloud-SaaS (Azure); Daten in Microsoft-Rechenzentren; Desktop-Flows lokal auf Client-Maschinen möglich | Self‑Hosting möglich; volle Datenkontrolle; Open‑Source/Fair Code; n8n Cloud Version | Self‑Hosting oder SaaS; enterprise‑Lizenz; erfordert Kubernetes/Helm‑Setup |
Governance & Compliance | Enterprise‑Governance und DLP‑Policies (Purview/Sentinel); Agentenverwaltung im Power Platform Admin Center | Power Platform Governance; DLP‑Policies; umfassende Compliance | Governance-Features in Enterprise-Plänen verfügbar (RBAC, SSO, Audit Logs, Git-Integration); Community-Version mit eingeschränkter Governance. | Strenge Governance, Versionierung, Audit‑Trails und SLA‑Management |
AI‑Funktionen | Generative Antworten, kontextuelle Dialoge, Planen und Handeln über Agenten | Praktische AI‑Builder‑Funktionen (Formularerkennung, Vorhersagen, Übersetzungen) | Umfangreiche AI-Nodes (AI Agent, LLM Chains, Vector Stores); keine eigene NLU-Engine, aber native LLM-Integration über AI-Nodes | Native AI-Agent-Orchestrierung (AI Agent Connector, MCP Client, Vector Database); Agentic Orchestration innerhalb von BPMN-Prozessen |
Lizenzierung & Kosten | Verbrauchsbasiert (Copilot Credits); Kapazitätspakete ab ca. 25.000 Credits für 173,30€/Monat; Für M365 User sind manche Tools free | Premium pro Benutzer (ca. 13€/Monat); Per Prozess Plan (ca. 130€/Bot/Monat); Hosted Process Plan (186,30€/Flow/Monat) | Starter: €24/Monat (2.500 Ausführungen)
Pro: €60/Monat (10.000 Ausführungen)
Business: €800/Monat (40.000 Ausführungen, SSO, Git)
Enterprise: Custom Pricing
Self-Hosted Community: kostenlos | Free (SaaS): Kostenlos für Evaluation/kleine Projekte
Enterprise (SaaS/Self-Managed): Custom Pricing
Enterprise-Lizenz für Produktionseinsatz notwendig (auch für Zeebe)
Free Licenses für Non-Profits und akademische Nutzung verfügbar |
Typische Anwendungsbeispiele | Helpdesk‑Bots, HR‑ und Finanz‑Agenten, Zeiterfassung; Autonome fachliche Assistenten | Benachrichtigungen, Genehmigungsworkflows, RPA gegen Legacy‑UIs, Datensynchronisation | Datenpipelines, CRM/E‑Mail‑Integrationen, ETL, API‑Routing, AI-Chatbot-Backends, Lead-Scoring, Content-Automatisierung und Social-Media-Automatisierung | Antragsbearbeitung, Kunden‑Onboarding, Versicherungsclaims, Bestellprozesse mit mehreren Beteiligten |
