Agentische IT-Modernisierung mit exxfer

Exxeta exxfer kombiniert Softwareanalyse, fachliches Kontextverständnis und agentische KI, um bestehende Anwendungen schneller zu verstehen, Modernisierungsoptionen belastbar zu bewerten und Transformationen gezielt umzusetzen.

Demo buchen

Der digitale Zwilling für schnelle und hochwertige Modernisierung

Bevor Anwendungen modernisiert werden können, müssen sie verstanden werden.

In gewachsenen Systemen ist Wissen oft über Code, Dokumentationen, Datenbanken und Teams verteilt. Fehlender Kontext erschwert Entscheidungen und begrenzt den Nutzen von KI-Agenten.

Exxeta exxfer macht Zusammenhänge sichtbar und erschließt das Wissen, das für erfolgreiche Modernisierungsvorhaben benötigt wird.

Wir beschleunigen komplexe agentische Arbeit an Bestandssoftware

Verstehen

Anwendungen technisch und fachlich verstehen inkl. Architektur, Prozesse, Abhängigkeiten & Geschäftslogik
Entscheiden

Modernisierungsoptionen bewerten und einen Plan festlegen inkl. Risiken, Zielarchitektur, Aufwand & Roadmap
Transformieren

Code mit höherer Präzision und Zuverlässigkeit ändern inkl. Refactoring, Migration Dokumentation & Testgenerierung

Wo Exxeta exxfer Mehrwert liefert

Komplexe Systeme verstehen

Fundiertes Systemverständnis in Tagen statt Wochen durch transparente Einblicke in Technologien, Anwendungen und Geschäftsprozesse. Exxfer nutzt agentische Analyse-Workflows, um verteiltes Wissen strukturiert verfügbar zu machen.
Modernisierung datenbasiert planen

Belastbare Entscheidungsgrundlagen für die Bewertung von Modernisierungsoptionen und die Ableitung einer zielgerichteten Roadmap. Agentische Assessments helfen, Business-, Architektur- und Monolith-Perspektiven systematisch auszuwerten.
Code präzise verändern

Eine gemeinsame Wissensgrundlage für Experten und KI-Agenten ermöglicht schnellere Ergebnisse, höhere Zuverlässigkeit und bessere Qualität. Agentische Workflows unterstützen bei Refactoring, Migration, Dokumentation und Testgenerierung.
Risiken adressieren & Wartung beschleunigen

Mehr Transparenz über Hotspots, Engpässe und kritische Abhängigkeiten. exxfer unterstützt Teams dabei, Dokumentation und Tests zu rekonstruieren, zu konsolidieren und für die weitere Modernisierung nutzbar zu machen. So werden Risiken nicht nur sichtbar, sondern gezielt adressierbar.

Kein Dashboard für die Schublade

Demo buchen

Belegt in echten Projekten

schneller mit Exxeta exxfer + Coding Agent vs. Coding Agent allein

Automotive · C++ → Java
Kosteneinsparung durch KI-basierte Modernisierung

Insurance · AS/400 → Java
Lines of Code automatisch analysiert und modelliert

Insurance · Modernisierungsplanung

EXTRACT DATA, INFER MEANING

Schritt 1 - Extract

Exxeta exxfer liest Code, Dokumentation, Wikis und Ticket-Systeme systematisch ein. Strukturen, Aufrufe, Metriken, Semantik und Beziehungen werden erfasst. So entsteht eine belastbare Datengrundlage für Analyse, Planung und agentische Transformation.

Schritt 2 - Infer

Aus den Daten entstehen Technology Graph und Business Semantics. Zusammen bilden sie den digitalen Zwilling der Anwendung. Dieses Modell dient als Grundlage für agentische Assessments, Modernisierungsempfehlungen und präzise Code-Transformation.

Referenzprojekte

Insurance

Datengetriebene Modernisierungsroadmap für ein Legacy-Asset-Management-System.

Outcome-getriebene Roadmap + Zielarchitektur
Insurance

Risiko-Exposé für eine strategische Modernisierungsinitiative. Vollständige Analyse von 22 Millionen LOC.

Belastbare Risikoidentifikation und Roadmap
Financial Services

Migration eines Mainframe-Order-management-Systems zu einer modernen Microservice-Architektur.

20 Bounded Contexts, 4 Teams synchronisiert
Automotive

Analyse eines C++-Monolithen mit über 900.000 LOC und 2.000 Seiten Dokumentation. Exxeta exxfer validierte den Modernisierungsplan und unterstützte die Überführung eines Microservice nach Java inklusive Test- und Dokumentationsgenerierung.

40 % effizienter mit Exxeta exxfer Coding Agent gegenüber Coding Agent allein
Insurance - Real Garant

Migration AS/400-System (1,6 Mio. LOC) zu Java. KI übernimmt 40 % der Code-Transformation.

30 % Kosteneinsparung, funktionale Äquivalenz
Financial Services

Enterprise Architecture für eine Automotive Bank nach Portfolio-Splitting. COBOL/C-Modernisierung.

Neue IT-Ziellandschaft, Legacy-Abbau