Daten sind das Fundament jeder erfolgreichen KI-Initiative und dafür schaffen wir die Grundlagen. Mit einer klaren Strategie, belastbaren Daten und AI-Lösungen, die Unternehmen schneller zu besseren Entscheidungen führen.
Data & AI
Unsere Leistungen
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Data & AI Strategy
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Data Science
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Data Engineering
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AI Engineering & Operations
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Decision Intelligence
Unser Framework für wirksame Umsetzung: PAICE®
Spotlight
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Training: Prompt Engineering to Boost Your Efficiency
Mit Prompt Engineering werden Teams in Unternehmen befähigt, komplexe Herausforderungen zu meistern, effizienter zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben. Wir richten diese Schulung auf die Erfordernisse der Anwendenden aus, wie bspw. für Requirements Engineers, Developers und Non-Developers, um maßgeschneiderte Strategien und Tools für eine deutliche Effizienzsteigerung im täglichen Arbeitsablauf zu vermitteln.
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Proof of Concept: Use-Case-Driven Design
Innerhalb von nur drei Monaten liefern wir durch unser use-case-driven design leistungsstarke, validierte Konzepte, die genau auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern, definieren Anforderungen und entwickeln ein maßgeschneidertes Design, um es dann im Proof of Concept zu validieren.
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Assessment: Unlocking the AI blackbox
In in einem vierwöchigen Assessment evaluieren wir gemeinsam den aktuellen KI-Reifegrad und identifizieren Maßnahmen zur Stärkung der KI-Nutzung und Kompetenzen im Unternehmen. Dabei greifen wir auch auf Explainable AI zurück, um die Nachvollziehbarkeit und damit das Vertrauen bei Endanwender:innen in KI zu stärken.
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Workshop: Unleash Data Possibilities
In einem dreitägigen Workshop identifizieren wir die Potenziale der Daten, um die Wertschöpfung zu optimieren oder neue Produkte und Services zu entwickeln. Nach einer initialen Bestands- und Umfeldanalyse erarbeiten wir priorisierte, umsetzbare Use Cases, welche genau auf die Geschäftsstrategie abgestimmt sind.
Powerful Knowledge
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Datenmigration im Banking: Wie KI den Unterschied macht
Datenmigrationen im Banking sind teuer, komplex und risikoreich. Erfahre, wie KI Data Mapping, Testing und Audit-Vorbereitung automatisiert.Blogbeitrag Datenmigration im Banking: Wie KI den Unterschied macht
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Markt-Challenger für die Energiewende
Exxeta begleitet 4cast, Tochtergesellschaft von NOTUS energy, auf dem Weg zum führenden Anbieter automatisierter Ertragsprognosen für den wachsenden Energiemarkt der ErneuerbarenSuccess Story Markt-Challenger für die Energiewende
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Präzise Solarstrom-Prognosen
Wie wir mit öffentlichen Webcams die Solarstrom-Prognose günstiger und präziser machen.Success Story Präzise Solarstrom-Prognosen
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Hermann Speiser
Partner
FAQ
Data Engineering ist ein wichtiger Prozess in der Datenanalyse, der sich auf die Umwandlung von Rohdaten in eine strukturierte Form konzentriert. Dieser Prozess umfasst die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, die Transformation von Daten in eine standardisierte Form, die Datenbereinigung und die Integration der Daten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse.
Data Engineering ist entscheidend, um eine solide Grundlage für Datenanalyse und maschinelles Lernen zu schaffen. Es erfordert eine Kombination von Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Programmierung und Datenarchitektur.
In der heutigen Welt spielen Daten eine zentrale Rolle. Das macht Data Engineering zum essenziellen Skill für jedes Unternehmen, das erfolgreich sein möchte.
Data Science bezieht sich auf die Anwendung von wissenschaftlichen Methoden, statistischen Modellen und Computerprogrammierung auf große Datenmengen. Das Ziel: Muster identifizieren, Erkenntnisse gewinnen und Handlungsempfehlungen generieren. Die Tools umfassen KI-Techniken wie maschinelles Lernen und Data Mining.
Data Science ist ein wichtiger Bereich für Unternehmen, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, das Kund:innenverhalten zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Data Scientists benötigen Fertigkeiten in Programmierung, Mathematik und Statistik, um erfolgreich zu sein und Mehrwert aus Daten zu schaffen.
Business Intelligence (BI) ist ein Prozess, der die Analyse von Daten nutzt, um bessere Entscheidungen in Unternehmen zu treffen. Durch die Nutzung von Datenvisualisierung in Dashboards können Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen wie Verkaufszahlen, Kund:innenfeedback und Marketingkampagnen in einem zentralen Ort sammeln und analysieren. Business-Intelligence-Tools ermöglichen es den Nutzenden, Daten schnell und einfach zu analysieren und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen effektiver zu sein und Wettbewerbsvorteile zu erlangen, indem es Geschäftsprozesse optimiert und strategische Entscheidungen trifft, die auf Fakten basieren.
Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Datenanalyse eingesetzt, um komplexe Datenmuster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. KI-Techniken wie maschinelles Lernen und voran das Deep Learning ermöglichen es, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten und automatisch Entscheidungen zu treffen. Durch die Anwendung von KI in der Datenanalyse können Unternehmen schnell auf Veränderungen im Markt reagieren und präzise Vorhersagen treffen. KI kann auch genutzt werden, um Prozesse zu automatisieren und Zeit und Kosten zu sparen. Insgesamt trägt KI dazu bei, bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Unternehmen wettbewerbsfähiger zu machen.
Eine Beratung in diesen Bereichen bietet zahlreiche Vorteile:
Komplexitätsbewältigung: KI und Daten sind technisch anspruchsvoll. Expert:innen helfen dir, diese Technologien zu verstehen und optimal einzusetzen.
Strategieentwicklung: Mit unserer Hilfe kannst du eine datengesteuerte Strategie entwickeln, die deine Geschäftsziele unterstützt.
Optimierung von Geschäftsprozessen: Finde heraus, wie KI deine Prozesse effizienter gestalten kann.
Risikoreduktion: Vermeide finanzielle, rechtliche und reputationsbezogene Fallstricke durch sachkundige Beratung.
Bleibe up to date: Wir informieren dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie.
Schulung: Wir bieten Schulungen an, um sicherzustellen, dass dein Team die Kompetenzen für den Umgang mit Daten und KI besitzt.
Datenschutz und Ethik: Wir unterstützen dabei, sich an Datenschutzbestimmungen zu halten und KI ethisch korrekt einzusetzen.
Kosteneffizienz: Trotz anfänglicher Investitionen können Daten und KI langfristige Einsparungen ermöglichen.
Wettbewerbsvorteil: Setze dich mit effektiver Nutzung von Daten und KI von deinem Wettbewerb ab.