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Scale-up-Transformation für 4cast in der Energiewirtschaft

Scale-up-Transformation für 4cast – Organisation skaliert, ML-Prognosetool automatisiert.
#Energy #data #transformation #machinelearning

Unser Impact

  • Zielgerichtete Skalierung der Organisation

  • Serverless IT-Infrastruktur mit AWS S3, DynamoDB und Lambda

  • Weiterentwicklung des Machine-Learning-Prognosetools, das zur Branchenvorreiterposition verhilft

Die Challenge

4cast, Tochtergesellschaft von NOTUS energy, entwickelt und liefert Ertragsvorhersagen für den Energiemarkt. Sie machen die Erneuerbaren kalkulierbar und damit wirtschaftlich und ökologisch nachhaltig. Der Ausbau der erneuerbaren Energien und der wachsende Markt bedeuten für 4cast viele Neukund:innen, die gemeinsam den Energiemarkt nachhaltiger gestalten möchten.

Konkret bedeutet das: alle Prozesse zum Aufsetzen individueller Modelle für die Wind- und Solarparks der Kund:innen automatisieren. Das spart Zeit und bringt echtes Potenzial für Skalierbarkeit und höhere Rentabilität. Zusätzlich schafft die Verschiebung von Ressourcen Raum für Forschung und Entwicklung.

Zusammen mit 4cast entwickeln wir das Unternehmen, das aus der Forschung kommt, zu einer wirtschaftlichen und skalierbaren Unternehmensstruktur weiter. Dafür setzen unsere Transformations-, Energie- und Techexpert:innen auf zwei Dinge: Zum einen auf ein tiefgreifendes Update der Organisationsstruktur. Zum anderen unterstützen sie 4cast dabei, ihr Datenprodukt für die Erstellung von automatisierten Ertragsprognosen weiterzuentwickeln und das Upgrade umzusetzen.

Die Lösung

Um 4cast auf dem Weg zum führenden Anbieter automatisierter Ertragsprognosen mit der besten Treffsicherheit zu begleiten, teilen wir das Projekt in zwei Phasen:

Weiterentwicklung der Organisation in ein skalierbares Unternehmen

Im ersten Schritt nehmen wir die Organisationsstruktur unter die Lupe. Das Ziel: Prozesse und Infrastruktur skalierbar machen und die Mitarbeitenden dabei mitnehmen.

Dafür schaffen unsere agilen Coaches ein maßgeschneidertes Organisationsmodell und klären Rollen und Verantwortlichkeiten.

Neben methodischer Unterstützung helfen wir auch dabei, die Tool-Landschaft zu perfektionieren. So hilft das Infrastrukturteam bei der Einführung und Integration neuester Systeme. Das ist entscheidend, denn eine nachhaltig tragfähige IT-Infrastruktur ist für die Skalierung eines Unternehmens essenziell.

In enger Zusammenarbeit mit dem 4cast-Team und dem CEO steuern diese Maßnahmen das agile Schnellboot in Richtung Wachstum von Mitarbeitenden, Unternehmen und Umsatz.

Automatisierung des Prognosetools mit Machine Learning

Der zweite Schritt: Das vorhandene Datenprodukt für Ertragsprognosen vollständig automatisieren. Dafür schreiten wir gemeinsam mit dem 4cast-Team auf neuen Wegen voran. Die Kerntechnologie: Machine Learning. In-house von 4cast entwickelte adaptive und lernende Algorithmen leisten schon jetzt präzise Arbeit. Mit der neuen Architektur der Automatisierung stellen wir gemeinsam sicher, dass 4cast seine Prognosen bei der stetig steigenden Nachfrage gleichermaßen schnell und zuverlässig ausliefern kann. Dabei arbeiten wir schnell und kosteneffizient dank der flexibel skalierbaren Ressourcen und der On-Demand-Kostenstruktur von AWS.

So schafft das Tool, das wir zusammen mit den Developer:innen von 4cast bauen, die Grundlage für eine Neupositionierung des Scale-Ups als führender Anbieter von Ertragsprognosen.

What the experts say

  • »Exxeta kenne ich schon seit vielen Jahren und habe die Kolleg:innen auch gerne für die 4cast mit ins Boot geholt. Die strukturierte Herangehensweise in der Projektsteuerung, aber auch im Teambuilding, hat uns sehr geholfen, einen zielgerichteten Weg einzuschlagen.«

Get in Touch

André Bojahr

Director

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