
Unser Impact
-
Zielgerichtete Skalierung der Organisation
-
Serverless IT-Infrastruktur mit AWS S3, DynamoDB und Lambda
-
Weiterentwicklung des Machine-Learning-Prognosetools, das zur Branchenvorreiterposition verhilft
Die Challenge
4cast, Tochtergesellschaft von NOTUS energy, entwickelt und liefert Ertragsvorhersagen für den Energiemarkt. Sie machen die Erneuerbaren kalkulierbar und damit wirtschaftlich und ökologisch nachhaltig. Der Ausbau der erneuerbaren Energien und der wachsende Markt bedeuten für 4cast viele Neukund:innen, die gemeinsam den Energiemarkt nachhaltiger gestalten möchten.
Die Challenge: die Automatisierung aller Prozesse zum Aufsetzen der individuellen Modelle für die Wind- und Solarparks der Kund:innen. Das spart Zeit und bringt echtes Potential für Skalierbarkeit und höhere Rentabilität. Zusätzlich schafft die Verschiebung von Ressourcen Raum für Forschung und Entwicklung.
Zusammen mit 4cast entwickeln wir das Unternehmen, das aus der Forschung kommt, zu einer wirtschaftlichen und skalierbaren Company weiter. Dafür setzen unsere Transformations-, Energie- und Techexpert:innen auf zwei Dinge: Zum einen auf ein tiefgreifendes Update der Organisationsstruktur. Zum anderen unterstützen sie 4cast dabei, ihr Datenprodukt für die Erstellung von automatisierten Ertragsprognosen weiterzuentwickeln und das Upgrade umzusetzen.
Die Lösung
Um 4cast auf dem Weg zum führenden Anbieter automatisierter Ertragsprognosen mit der besten Treffsicherheit zu begleiten, teilen wir das Projekt in zwei Phasen:

Weiterentwicklung der Organisation in ein skalierbares Unternehmen
Im ersten Schritt nehmen wir die Organisationsstruktur unter die Lupe. Das Ziel: Prozesse und Infrastruktur skalierbar machen und die Mitarbeitenden dabei mitnehmen.
Dafür schaffen unsere agilen Coaches ein maßgeschneidertes Organisationsmodell und klären Rollen und Verantwortlichkeiten.
Neben methodischer Unterstützung helfen wir auch dabei, die Tool-Landschaft zu perfektionieren. So hilft das Infrastukturteam bei der Einführung und Integration neuester Systeme. Das ist wichtig. Denn: Eine nachhaltig tragfähige IT-Infrastruktur ist für die Skalierung eines Unternehmens essenziell.
In enger Zusammenarbeit mit dem 4cast-Team und dem CEO steuern diese Maßnahmen das agile Schnellboot in Richtung Wachstum von Mitarbeitenden, Unternehmen und Umsatz.

Automatisiertes Prognosetool
Der zweite Schritt: Das vorhandene Datenprodukt für Ertragsprognosen vollständig automatisieren. Dafür schreiten wir gemeinsam mit dem 4cast-Team auf neuen Wegen voran. Die Kerntechnologie: Machine Learning. In-house von 4cast entwickelte adaptive und lernende Algorithmen leisten schon jetzt präzise Arbeit. Mit der neuen Architektur der Automatisierung stellen wir gemeinsam sicher, dass 4cast seine Prognosen bei der stetig steigenden Nachfrage gleichermaßen schnell und zuverlässig ausliefern kann. Dabei arbeiten wir schnell und kosteneffizient dank der flexibel skalierbaren Ressourcen und der On-Demand-Kostenstruktur von AWS.
So schafft das Tool, das wir zusammen mit den Developer:innen von 4cast bauen, die Grundlage für eine Neupositionierung des Scale-Ups als führender Anbieter von Ertragsprognosen.
-
„Exxeta kenne ich schon seit vielen Jahren und habe die Kolleg:innen auch gerne für die 4cast mit ins Boot geholt. Die strukturierte Herangehensweise in der Projektsteuerung, aber auch im Teambuilding, hat uns sehr geholfen, einen zielgerichteten Weg einzuschlagen.“
Weitere Stories
-
Digitalisierungs-Check
Exxeta realisiert innovatives, digitales Tool für die Berliner Sparkasse
Zur Story Digitalisierungs-Check
-
Wie ChatGPT den Kund:innenservice verbessert
PoC für mehr Drive im Mobilitätskonzern: Unsere Agent-Assist-Lösung bündelt Wissen und erhöht die Effizienz
Zur Story Wie ChatGPT den Kund:innenservice verbessert
-
Datenerhebung meets effiziente Emissionsbilanz
Exxeta kreiert digitales Datenprodukt zur Messung der CO2-Emissionen des Deutschen Alpenvereins e.V. (DAV)
Zur Story Datenerhebung meets effiziente Emissionsbilanz