Herausforderungen bei der Implementierung von GenAI
1. Verheißungsvolle Chancen und rasantes Tempo
Die rasante Entwicklung und vielfältigen Möglichkeiten können dazu verleiten, vorschnell zu handeln. Ohne klares Zielbild drohen verpasste Chancen und ineffiziente Implementierungen.
2. Mitarbeitende bedenken
Die Sorgen und Bedenken der Mitarbeitenden werden oft übersehen. Ohne das Vertrauen und die Einbindung der Belegschaft scheitert jedes GenAI-Projekt.
3. Ökonomische Validierung:
Unternehmen sollten nicht jeden Trend blindlings mitmachen – und sich stets fragen: Wie steht es um die wirtschaftliche Validierung? Sie müssen sicherstellen, dass die Implementierung wirtschaftlich sinnvoll und gleichzeitig nachhaltig ist.
4. Technische Infrastruktur und Compliance
Eine weitere Herausforderung: die geeignete technische Infrastruktur unter Berücksichtigung von Compliance- und Risikoaspekten. Dabei im Fokus: Wurde an Sicherheitsanforderungen und regulatorische Vorgaben gedacht?
Diese Schritte sollten Unternehmen bei der GenAI-Implementierung beachten
1. Strategisches Zielbild definieren
Ohne ein klares strategisches Zielbild ist die Implementierung zum Scheitern verurteilt. Dabei im Fokus: Wohin soll die Reise gehen? Wie kann Technologie unterstützen? Und welche Kompetenzen müssen aufgebaut werden?
2. Die richtigen Use-Cases identifizieren
Ebenfalls entscheidend: die richtigen Anwendungsfälle herauszuarbeiten und zu priorisieren. Wähle diejenigen aus, die den größten Mehrwert bieten und gut umsetzbar sind.
3. Organisatorische Verankerung sicherstellen
Unternehmen sollten Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation festlegen und Schritte bis zur GenAI-Produktivsetzung klar definieren.
4. Technologische Grundlage schaffen
Eine solide technologische Basis ist entscheidend. Wähle geeignete Technologien, Plattformen und Tools aus, um Generative KI im Unternehmen zu entwickeln und zu betreiben.
