Data & AI

Daten zu sammeln, reicht nicht aus. Wertvoll werden sie erst, wenn wir sie richtig nutzen. Die größte Challenge für Unternehmen: die richtigen Use Cases aus ihren Daten zu identifizieren, erfolgsversprechende Handlungsempfehlungen ableiten und diese in die Umsetzung bringen. Mit KI-basierten Methoden holen wir das Maximum aus den Daten heraus – für mehr Effizienz, optimierte Umsatzkanäle und erfolgreiche Geschäftsmodelle.

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Fields of Action

Unsere Datenexpert:innen helfen, echte Wertschöpfung zu generieren – durch smartes Datamanagement, aussagekräftige Erkenntnisse und Implementierung von neuester KI-Technologie.

  • Data Engineering – The Enabler for Data-Driven Success

    Unsere Data Engineers planen und entwickeln zukunftssichere Dateninfrastrukturen entlang der passenden Technologien. Dabei bewegen sie sich im Spannungsfeld aus generalisierbarer Architektur und individuellen Projektanforderungen, um eine effiziente und nachhaltig wertstiftende Lösung zu schaffen.

    Unser Vorgehen: zielgerichtete, maßgeschneiderte Lösungen, welche die Anforderungen des Use Cases und dessen künftige Skalierbarkeit in den Fokus rücken. So umgehen wir langwierige Entwicklungsphasen und garantieren höchste Performance beim Datenzugriff den Plattformen.

  • Data Science – Unlock the Value of Data

    Wir setzen auf einen ganzheitlichen Data Science Ansatz, in welchem wir gemeinsam die Phasen von der Problemidentifikation über die Lösungsentwicklung bis zur Betriebsintegration durchlaufen.

    Wir vereinen mathematisches Fachwissen, Problemlösungskompetenzen und Verständnis für die modernsten KI-Technologien, um innovative Lösungen mit einem messbaren Mehrwert für unsere Kund:innen zu entwickeln.

    Dies erfordert ein tiefes Verständnis für die verschiedenen Branchen und ihrer Herausforderungen. Daher setzen wir fachliche Schwerpunkte und bauen diese sukzessive aus.

  • Data Strategy – Empowering Value Generation

    Das wahre Potenzial von Datenprojekten und -produkten mit einer pragmatischen und insbesondere umsetzbaren Datenstrategie identifizieren. Unser Ansatz: eine Due-Diligence-Prüfung von Business, Prozessen und Datenhaltung, die Ableitung eines wertstiftenden, effizienten Designs für die Datenstrategie und eine fachkundige Steuerung der Delivery.

    Im Fokus steht die Entwicklung einer mit der operativen Wirklichkeit kompatiblen Strategie, welche klare Mehrwerte erbringt. So fördern wir eine datengetriebene Kultur, in welcher Daten zu einem zentralen Erfolgsfaktor jedes Projektes werden und von Beginn an mitgedacht werden.

  • Artificial Intelligence – The Future is Now

    Künstliche Intelligenz ist längst kein Buzzword mehr, sondern ein leistungsstarkes Tool für Unternehmen. Die neusten Entwicklungen zur generativen KI haben es geschafft, die Nutzungshürden zu senken und so, die breite Masse zu Usern zu machen. Die Challenge: Vertrauens- und Implementierungshürden.

    Wir setzen auf Explainable AI um Vertrauen zu schaffen und das volle Potential der KI-Disruption auszuschöpfen. Von Predictive- und Time Series Analysis bis hin zu Natural Language Processing bieten unsere Expert:innen die ganze Reihe von KI Know-how – für nachhaltiges Wachstum und bessere Geschäftsergebnisse.

  • Business Intelligence – Empower Your Organization

    Wir helfen Unternehmen mit umfassendem Fachwissen und technischen Know-how, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Dafür schaffen wir Prozesse, um effektiv Informationen aus Daten zu analysieren und zu visualisieren.

    Wir setzen auf modernste Cloud-basierte BI- und Analyseplattformen mit Self-Service-Funktionen Die Vorzüge: eine skalierbare Informationsbereitstellung und die Sicherstellung von analytisch fundierten Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen.

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ChatGPT hat als erstes Modell die breite Masse zu AI-Usern gemacht. Hierdurch bietet GenAI enorme Potenziale für die Marktpositionierung vieler Unternehmen, wenn sie jetzt angegangen werden.

David Goebel, Director Data Strategy

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Spotlight

  • APM-1APM.svg

    Training: Prompt Engineering to Boost Your Efficiency

    Mit Prompt Engineering werden Teams in Unternehmen befähigt, komplexe Herausforderungen zu meistern, effizienter zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben. Wir richten diese Schulung auf die Erfordernisse der Anwendenden aus, wie bspw. für Requirements Engineers, Developers und Non-Developers, um maßgeschneiderte Strategien und Tools für eine deutliche Effizienzsteigerung im täglichen Arbeitsablauf zu vermitteln.

  • exxeta_use-case-driven-design.svg

    Proof of Concept: Use-Case-Driven Design

    Innerhalb von nur drei Monaten liefern wir durch unser use-case-driven design leistungsstarke, validierte Konzepte, die genau auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir arbeiten eng mit Stakeholdern, definieren Anforderungen und entwickeln ein maßgeschneidertes Design, um es dann im Proof of Concept zu validieren.

  • exxeta_dropbox_70x70.svg

    Assessment: Unlocking the AI blackbox

    In in einem vierwöchigen Assessment evaluieren wir gemeinsam den aktuellen KI-Reifegrad und identifizieren Maßnahmen zur Stärkung der KI-Nutzung und Kompetenzen im Unternehmen. Dabei greifen wir auch auf Explainable AI zurück, um die Nachvollziehbarkeit und damit das Vertrauen bei Endanwender:innen in KI zu stärken.

  • exxeta_diagram-venn_70x70.svg

    Workshop: Unleash Data Possibilities

    In einem dreitägigen Workshop identifizieren wir die Potenziale der Daten, um die Wertschöpfung zu optimieren oder neue Produkte und Services zu entwickeln. Nach einer initialen Bestands- und Umfeldanalyse erarbeiten wir priorisierte, umsetzbare Use Cases, welche genau auf die Geschäftsstrategie abgestimmt sind.

Exxeta in action

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    Daten sind der Schlüssel zum Erfolg für die schnelle Skalierung von erneuerbaren Energien. Wieso? Das verraten Sascha Bauer und Peter Heine im Interview.

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    Effizient Business Value generieren. Mit dem Data-Mesh-Ansatz stellen Unternehmen Daten in den Mittelpunkt ihrer Wertschöpfung.

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    Internationales BI Competence Center

    Mit dem BI Competence Center datengetriebene Entscheidungen effizient im Unternehmen ermöglichen

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    Datenschätze aus Altsystemen heben

    Dein IT-Moderniserungsprojekt ist wieder einmal gescheitert? Die Lösung liegt in deinen Altsystemen.

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Tauschen wir uns aus

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Powerful Cloud Platforms & Partners

Wir verwenden moderne und skalierbare Big Data und Analyseplattformen und arbeiten mit einer Reihe von Technologiepartnern wie SAP, Azure und AWS zusammen, um die Kompatibilität in sämtlichen Kundeninfrastrukturen sicherzustellen.

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FAQ

Was ist Data Engineering?

Data Engineering ist ein wichtiger Prozess in der Datenanalyse, der sich auf die Umwandlung von Rohdaten in eine strukturierte Form konzentriert. Dieser Prozess umfasst die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, die Transformation von Daten in eine standardisierte Form, die Datenbereinigung und die Integration der Daten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse. 

Data Engineering ist entscheidend, um eine solide Grundlage für Datenanalyse und maschinelles Lernen zu schaffen. Es erfordert eine Kombination von Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Programmierung und Datenarchitektur. 
 
In der heutigen Welt spielen Daten eine zentrale Rolle. Das macht Data Engineering zum essenziellen Skill für jedes Unternehmen, das erfolgreich sein möchte. 

Was ist Data Science?

Data Science bezieht sich auf die Anwendung von wissenschaftlichen Methoden, statistischen Modellen und Computerprogrammierung auf große Datenmengen. Das Ziel: Muster identifizieren, Erkenntnisse gewinnen und Handlungsempfehlungen generieren. Die Tools umfassen KI-Techniken wie maschinelles Lernen und Data Mining. 

Data Science ist ein wichtiger Bereich für Unternehmen, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, das Kund:innenverhalten zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Data Scientists benötigen Fertigkeiten in Programmierung, Mathematik und Statistik, um erfolgreich zu sein und Mehrwert aus Daten zu schaffen. 

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) ist ein Prozess, der die Analyse von Daten nutzt, um bessere Entscheidungen in Unternehmen zu treffen. Durch die Nutzung von Datenvisualisierung in Dashboards können Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen wie Verkaufszahlen, Kund:innenfeedback und Marketingkampagnen in einem zentralen Ort sammeln und analysieren. Business-Intelligence-Tools ermöglichen es den Nutzenden, Daten schnell und einfach zu analysieren und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen effektiver zu sein und Wettbewerbsvorteile zu erlangen, indem es Geschäftsprozesse optimiert und strategische Entscheidungen trifft, die auf Fakten basieren.

Wofür braucht man künstliche Intelligenz in in der Datenanalyse?

Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Datenanalyse eingesetzt, um komplexe Datenmuster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. KI-Techniken wie maschinelles Lernen und voran das Deep Learning ermöglichen es, große Datenmengen effektiv zu verarbeiten und automatisch Entscheidungen zu treffen. Durch die Anwendung von KI in der Datenanalyse können Unternehmen schnell auf Veränderungen im Markt reagieren und präzise Vorhersagen treffen. KI kann auch genutzt werden, um Prozesse zu automatisieren und Zeit und Kosten zu sparen. Insgesamt trägt KI dazu bei, bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Unternehmen wettbewerbsfähiger zu machen.

Warum sollte ich mein Unternehmen in Bezug auf Daten und KI beraten lassen?

Eine Beratung in diesen Bereichen bietet zahlreiche Vorteile:

Komplexitätsbewältigung: KI und Daten sind technisch anspruchsvoll. Expert:innen helfen dir, diese Technologien zu verstehen und optimal einzusetzen.

Strategieentwicklung: Mit unserer Hilfe kannst du eine datengesteuerte Strategie entwickeln, die deine Geschäftsziele unterstützt.

Optimierung von Geschäftsprozessen: Finde heraus, wie KI deine Prozesse effizienter gestalten kann.

Risikoreduktion: Vermeide finanzielle, rechtliche und reputationsbezogene Fallstricke durch sachkundige Beratung.

Bleibe up to date: Wir informieren dich über die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie.

Schulung: Wir bieten Schulungen an, um sicherzustellen, dass dein Team die Kompetenzen für den Umgang mit Daten und KI besitzt.

Datenschutz und Ethik: Wir unterstützen dabei, sich an Datenschutzbestimmungen zu halten und KI ethisch korrekt einzusetzen.

Kosteneffizienz: Trotz anfänglicher Investitionen können Daten und KI langfristige Einsparungen ermöglichen.

Wettbewerbsvorteil: Setze dich mit effektiver Nutzung von Daten und KI von deinem Wettbewerb ab.