Wir stehen am Anfang einer bahnbrechenden Ära. Innovation und Pioniergeist definieren die Grenzen des Machbaren neu.
Künstliche Intelligenz
The Future is now
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Data Mesh Machine Learning Foundation Model Data Lake Artificial Intelligence Computer Vision Emotion AI
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Emotion AI Computer Vision Artificial Intelligence Data Lake Foundation Model Machine Learning Data Mesh
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Deep Learning Foundation Model Computer Vision Data Lake Data Mesh Predictive Analytics
AI? We got you covered!
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KI IT-Modernisation
Exxfer verwandelt Legacy-Systeme mithilfe von Künstlicher Intelligenz in effiziente und qualitativ hochwertige Softwarelösungen.
Es erkennt und löst selbst die komplexesten Herausforderungen der IT-Modernisierung – für unbegrenztes Potenzial und stärkere Geschäftsergebnisse.
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KI im Kundenservice
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat Unternehmen spätestens seit 2021 fest im Griff.
Eine bahnbrechende Technologie, die auch die Entwicklung leistungsstarker Chatbots vorantreibt. 2023 heben sie die Interaktion zwischen Mensch und Maschine auf ein ganz neues Level.
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Data & AI
Daten zu sammeln reicht nicht aus. Wertvoll werden sie erst, wenn wir sie richtig nutzen.
Mit den passenden Analysen und KI-basierten Methoden holen wir das Maximum aus allen Daten heraus – für mehr Effizienz, optimierte Umsatzkanäle und neue, erfolgreiche Geschäftsmodelle.
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Automatisierung und Effizienzsteigerung
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Vorhersageanalyse und Entscheidungsfindung
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Personalisierung und Kund:innenbindung
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Innovative Produkte und Dienstleistungen
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KI-Revolution made easy
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Exxeta Insights
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ChatGPT, DALL-E, Midjourney: So funktionieren generative Modelle hinter KI
Spätestens seit ChatGPT ist ein regelrechter KI-Wahn ausgebrochen. Wir erklären euch, wie die Technologie dahinter funktioniert.
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Mit KI zur Energiewende
Erneuerbare Energien sind teuer. Smarte Algorithmen in Form von künstlicher Intelligenz machen das Energiemanagement effizient, berechenbar und günstig.
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Diese Auswirkungen haben KI & Automatisierung auf Unternehmen
Der KI-Hype ist ungebremst. Was bedeutet das für Unternehmen?
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Let's talk AI
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"Wir erleben gerade einen IPhone-Moment. Jetzt entscheidet sich, wie KI die Wege, wie wir denken, arbeiten und uns entwickeln, revolutioniert."
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Fragen über Fragen?
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Was ist Künstliche Intelligenz?
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Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von Systemen befasst, die Aufgaben erledigen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Dinge wie Lernen, Wahrnehmung, Problemlösung, Spracherkennung und Entscheidungsfindung.
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Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?
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KI nutzt Algorithmen und Modelle, um Maschinen das "Lernen" zu ermöglichen. Dies geschieht oft durch Mustererkennung und Inferenz. Es gibt verschiedene Arten von KI, einschließlich maschinellem Lernen, bei dem Maschinen Daten analysieren und daraus lernen, und tieferem Lernen, einer Untergruppe des maschinellen Lernens, die neuronale Netzwerke nutzt, um komplexe Muster in Millionen von Daten zu erkennen.
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Was sind die Anwendungen von Künstlicher Intelligenz?
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Künstliche Intelligenz hat eine Vielzahl von Anwendungen in vielen verschiedenen Bereichen. Dazu gehören unter anderem Gesundheitswesen, Finanzen, Transport, Einzelhandel, Bildung und mehr. KI kann zur Vorhersage von Trends, zur Verbesserung der Kundenerfahrung, zur Diagnose von Krankheiten, zur Automatisierung von Aufgaben und vielem mehr verwendet werden.
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Was ist der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Tiefem Lernen?
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Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen (Machine Learning) und Tiefes Lernen (Deep Learning) sind alle miteinander verbunden, aber sie sind nicht dasselbe. Künstliche Intelligenz ist der breiteste Begriff und bezieht sich auf Maschinen oder Systeme, die menschenähnliche Intelligenz zeigen. Maschinelles Lernen ist eine Methode, um KI zu erreichen, bei der Maschinen Daten analysieren und daraus lernen. Tiefes Lernen ist eine spezielle Art des maschinellen Lernens, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert und komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen kann.
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Was ist Generative KI?
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Generative KI bezieht sich auf Systeme, die in der Lage sind, neue Inhalte oder Daten zu erzeugen, die von menschlichen Daten nicht zu unterscheiden sind. Diese Art von KI kann in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, einschließlich der Erstellung von Bildern, Musik, Sprache oder Text. Ein bekanntes Beispiel für generative KI sind Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen zwei KI-Systeme in einem "Wettbewerb" zusammenarbeiten, um immer realistischere Daten zu erzeugen.