Multi-Agent Tech Radar – Technologiemanagement revolutioniert

Stell dir vor, du hast jederzeit im Blick, welche Technologien in deinem Unternehmen gerade zum Einsatz kommen. Welche davon Potenzial haben. Welche bald wieder verschwinden. Und das ganz ohne manuelle Pflege, lange Excel-Listen oder teure Analysten-Teams. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Nicht mit unserem AI-basierten Tech Radar. 

Technologie-Überblick ohne Aufwand? Gibt’s das wirklich? 

Ein Tech Radar ist für viele Unternehmen ein Traum – und gleichzeitig ein Albtraum. Denn klar: So ein visuelles Tool, das Technologien und Trends strukturiert aufzeigt, hilft enorm, um fundierte Entscheidungen im Technologiemanagement zu treffen. CIOs, CTOs, Enterprise Architects und Produktverantwortliche können damit ihre Technologie-Landschaft an der Unternehmensstrategie ausrichten.​ 

Aber: Die meisten Radare haben einen Haken. Sie sind teuer, schwer zu pflegen und häufig schon veraltet, bevor man sie überhaupt richtig nutzt. Gerade bei Themen wie KI, wo sich der Markt im Wochenrhythmus dreht, ist das ein echtes Problem.​ 

Unsere Lösung: ein Tech Radar, das sich selbst aktuell hält. 

Der Clou? Im Hintergrund arbeitet ein Multi-Agenten-System, das Informationen aus unterschiedlichsten Quellen zusammenträgt – von aktuellen Fachartikeln über fachspezifische Webseiten bis hin zu aktuellen Trends und Studien. Jeder Agent übernimmt eine spezifische Rolle: Einer scannt das Web, ein anderer gleicht Informationen mit bestehenden Einträgen ab, ein dritter hält die Daten konsistent und aktuell. Das Ergebnis ist ein adaptives, dynamisches Radar, das nicht nur beobachtet, sondern intelligent einordnet und über Zeit dazulernt. 

Tech Deep Dive: So laufen die Agenten automatisch: 

Im Zentrum unseres Tech Radars arbeitet ein fein abgestimmtes Multi-Agenten-System. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle – für maximale Automatisierung, Konsistenz und Aktualität. So entsteht ein lebendiges, sich selbst pflegendes System. 

1. Crawler-Agenten durchsuchen öffentlich zugängliche Technologiequellen: Fachportale, wissenschaftliche Publikationen, Open-Source-Repositories, Blogs, Patentschriften, Konferenzabstracts, interne Quellen, Microsoft Teams und mehr. 

2. Generation-Agenten erzeugen auf Basis der gesammelten Informationen strukturierte Technologie-Einträge: Sie generieren Metadaten wie Name, Kurzbeschreibung, Technologie-Typ sowie die Positionierung im Radar – inklusive Kategorie (Quadrant) und Reifegrad (Ring). Dadurch entstehen konsistente und vergleichbare Technologieprofile. 

3. Maintenance-Agenten kümmern sich um die laufende Pflege und Weiterentwicklung des Radars: Sie erkennen veraltete oder überholte Technologien, markieren sie als „outdated“ oder entfernen sie vollständig. Zudem verknüpfen sie verwandte Technologien miteinander – auch radarübergreifend – und reagieren dynamisch auf Veränderungen in der Relevanz einzelner Einträge. 

4. Database-Agenten agieren an der Schnittstelle zwischen externem Wissen und unternehmensinterner Praxis. Sie prüfen vorhandene Technologie-Einträge auf Redundanzen, greifen direkt auf die interne Referenzdatenbank zu und ergänzen das Radar automatisiert, um relevante Projekterfahrungen, Feedbacks oder technologische Anwendungsfälle im Unternehmen. 

Weg vom Pflegeaufwand – hin zur Intelligenz

Traditionelle Tech Radars scheitern oft an ihrer eigenen Pflegekomplexität. Die Auswahl neuer Technologien basiert häufig auf punktuellen Analysen – nicht auf kontinuierlichem Monitoring. Gleichzeitig fehlt die Rückkopplung zu bestehenden Systemen und Projekterfahrungen. 

Unser Radar automatisiert genau diesen Teil – durch laufendes Crawling, Bewertung und Konsolidierung. Dabei entsteht ein kuratierter Strom technologischer Erkenntnisse, der sich intelligent selbst aktualisiert. Die Redaktionsarbeit entfällt. Die Total Cost of Ownership (TCO) sinkt signifikant. Statt punktueller Snapshots entsteht ein kontinuierlicher Überblick, der echten strategischen Wert liefert. 

Ein integriertes Experience-Modul erlaubt Mitarbeitenden, ihre Einsichten und Lessons Learned direkt zu hinterlegen. Die KI verdichtet diese Informationen, klassifiziert sie thematisch und spielt sie kontextualisiert im Radar zurück aus. 

Interne Intelligenz trifft auf externe Trends 

Unser Radar ist mehr als nur ein Trend-Tracker. Es verknüpft externe Entwicklungen mit dem internen Technologie-Footprint: 

• Welche Technologien werden bereits genutzt? 

• Welche Erfahrungen wurden in konkreten Projekten gemacht? 

• Wie reif sind bestimmte Technologien im Unternehmenskontext? 

Ein integriertes Experience-Modul erlaubt Mitarbeitenden, ihre Einsichten und Lessons Learned direkt zu hinterlegen. Die KI verdichtet diese Informationen, klassifiziert sie thematisch und spielt sie kontextualisiert im Radar zurück aus. 

So entsteht ein lebendiges Wissenssystem, das über klassische Trendbeobachtung weit hinausgeht. Das den Blick nicht nur nach außen, sondern auch nach innen richtet. Für eine Entscheidungsgrundlage, die nicht nur informiert, sondern auch organisational eingebettet ist.
Wer möchte, kann über einen integrierten Chatbot sogar gezielte Fragen stellen – etwa: „Welche Open-Source LLMs setzen wir eigentlich schon ein?“ oder „Gab es interne Projekte mit Framework X?“ 

Von der Idee zur Implementierung in Rekordzeit

Angenommen ein Unternehmen im Bereich X steht vor der Herausforderung, seine veraltete IT-Infrastruktur zu modernisieren und die technologische Grundlage für eine skalierbare Plattformstrategie zu schaffen. Die Entscheidung, welche Technologien eingeführt werden sollten, wurde durch fehlende Transparenz und veraltete Informationen erschwert. 

Mit der Einführung des AI-basierten Tech Radars kann das Unternehmen innerhalb weniger Wochen: 

• Einen tagesaktuellen Überblick über relevante Technologien erhalten – samt Bewertung durch die AI 

• Interne Erfahrungen und externe Entwicklungen intelligent verknüpfen 

• Auf Basis datengetriebener Relevanz-Cluster fundierte Entscheidungen treffen 

• Die Implementierung neuer Technologien effizient planen 

Das Ergebnis: eine deutlich beschleunigte, datengetriebene Entscheidungsfindung und eine nahtlose Implementierung ohne langwierige Strategie-Workshops. 

Anpassbar, effizient, zukunftssicher

Unser Tech Radar ist kein Produkt von der Stange. Es lässt sich an die individuellen Anforderungen von Unternehmen anpassen – sei es durch Integration interner Datenquellen, Definition eigener Regeln oder thematische Fokussierung auf bestimmte Technologiebereiche wie AI, Cloud oder Security.​ 

Kurz gesagt: Es ist ein intelligentes Assistenzsystem für die Technologie-Strategie – von der täglichen Orientierung bis zur langfristigen Planung.